Штучны інтэлект (PCBA) - гэта высокапрадукцыйная вылічальная платформа PCBA для рэалізацыі глыбокага навучання і іншых алгарытмаў штучнага інтэлекту. Ім звычайна патрабуецца высокая вылічальная магутнасць, высокая хуткасная здольнасць перадачы даных і высокая стабільнасць для дасягнення розных прыкладанняў штучнага інтэлекту.
Вось некаторыя мадэлі, прыдатныя для PCBA са штучным інтэлектам:
- FPGA (гнуткая праграмуемая вентыльная матрыца) PCBA:FPGAS - гэта высокапрадукцыйная вылічальная платформа, заснаваная на праграмуемай лагічнай архітэктуры, якую можна гнутка наладжваць, забяспечваючы падтрымку звышхуткасных вылічэнняў алгарытмаў глыбокага навучання.
- GPU (графічны працэсар) PCBA:GPU - гэта вядомы метад паскарэння вылічэнняў штучнага інтэлекту. Яны забяспечваюць вельмі хуткія магчымасці паралелізацыі даных і павышаюць прадукцыйнасць у праграмах глыбокага навучання.
- ASIC (прыкладная інтэгральная схема) PCBA:ASIC - гэта спецыяльная інтэгральная плата, якая звычайна выкарыстоўваецца для дасягнення пэўных алгарытмаў і апрацоўкі даных, што дазваляе дасягнуць вельмі высокай вылічальнай прадукцыйнасці і энергаэфектыўнасці.
- DSP (працэсар лічбавага сігналу) PCBA:DSP PCBA звычайна выкарыстоўваецца для такіх прыкладанняў, як нізкаэнергетычнае глыбокае навучанне, распазнаванне голасу і апрацоўка малюнкаў. Гэта асабліва карысна для прыкладанняў, якія патрабуюць высокіх індывідуальных алгарытмаў.
Такім чынам, PCBA, які падыходзіць для прыкладанняў штучнага інтэлекту, павінен улічваць розныя фактары, такія як вылічальная магутнасць, стабільнасць, хуткасць апрацоўкі даных і энергаэфектыўнасць, і выбіраць найбольш прыдатную мадэль на аснове канкрэтных сцэнарыяў прымянення.
