Штучны інтэлект (PCBA) — гэта высокапрадукцыйная вылічальная платформа PCBA для рэалізацыі глыбокага навучання і іншых алгарытмаў штучнага інтэлекту. Звычайна для дасягнення розных мэтаў штучнага інтэлекту ім патрабуецца высокая вылічальная магутнасць, высокая хуткасць перадачы дадзеных і высокая стабільнасць.
Вось некалькі мадэляў, прыдатных для друкаваных плат са штучным інтэлектам:
- ПЛІС (гнуткая праграмуемая вентыльная матрыца) на друкаванай плаце:FPGAS — гэта высокапрадукцыйная вылічальная платформа, заснаваная на праграмуемай лагічнай архітэктуры, якую можна гнутка наладжваць, што забяспечвае падтрымку звышвысокахуткасных вылічэнняў алгарытмаў глыбокага навучання.
- Плата друкаванай платы графічнага працэсара (GPU):Графічны працэсар (GPU) — вядомы метад паскарэння вылічэнняў штучнага інтэлекту. Ён забяспечвае вельмі хуткую паралелізацыю дадзеных і паляпшае прадукцыйнасць у праграмах глыбокага навучання.
- ASIC (інтэгральная схема спецыяльнага прызначэння) друкаваная плата:ASIC — гэта спецыялізаваная інтэгральная плата, якая звычайна выкарыстоўваецца для рэалізацыі пэўных алгарытмаў і апрацоўкі дадзеных, што дазваляе дасягнуць вельмі высокай вылічальнай прадукцыйнасці і энергаэфектыўнасці.
- Плата друкаванай платы DSP (лічбавы сігнальны працэсар):DSP PCBA звычайна выкарыстоўваецца для такіх прыкладанняў, як глыбокае навучанне з нізкім энергаспажываннем, распазнаванне голасу і апрацоўка малюнкаў. Ён асабліва карысны для прыкладанняў, якія патрабуюць высокакваліфікаваных алгарытмаў.
Карацей кажучы, пры выбары друкаванай платы (PCBA), якая падыходзіць для прымянення штучнага інтэлекту, неабходна ўлічваць розныя фактары, такія як вылічальная магутнасць, стабільнасць, хуткасць апрацоўкі дадзеных і энергаэфектыўнасць, і выбіраць найбольш прыдатную мадэль у залежнасці ад канкрэтных сцэнарыяў прымянення.
